由于依靠強大耗能的數(shù)據(jù)中心，AI 已經(jīng)無處不在，無論是撰寫大學論文，還是教汽車自動駕駛，都能勝任。
AI 的迅猛發(fā)展給電網(wǎng)帶來了壓力，推高了電力價格，反而讓不少公司，包括公用事業(yè)公司和相關設備供應商，從中獲益。數(shù)據(jù)中心不僅需要大量電力，還必須保持設備的冷卻。
AI 服務器中的 AI 芯片耗電量極大，是普通服務器的 10 倍左右，這也意味著它們發(fā)熱更多。液體冷卻已經(jīng)變得不可或缺，這引發(fā)了 AI 基礎設施供應商之間的收購競賽，以確保他們不會錯失這一商業(yè)良機。
例如，伊頓公司以 95 億美元收購博伊德熱能，旨在結(jié)合先進的液體冷卻技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)品，提升客戶價值。分析師指出，這一舉措是 " 期待已久 " 的市場擴展。
這些公司如何利用冷卻技術(shù)加速增長？
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