安徽“ AI+ 制造”創新實踐：算力、數據與模型協同驅動的產業升級路徑

走進安徽蕪湖智界超級工廠，這里正以 " 每分鐘下線一臺車 " 重新定義中國汽車制造標桿，華為深度賦能的 32 道 AI 檢測工序，為其構建起嚴密的質量防護網；江淮汽車尊界超級工廠的車間內，1800 余臺智能機器人高效協作，搭配 AI 視覺質量監控實時監測，最終實現車身外覆蓋件零磕碰、零變形的嚴苛標準；而在蔚來全鏈路數字化智能工廠，90 公里光纖搭建起工廠的數據傳輸網絡，形成專屬的 "100G 數據通道 "，將工廠控制系統與每臺設備、每個工序實時連接，大幅提升指令傳遞效率……這就是安徽汽車業 "AI+ 制造 " 的真實圖景。曾幾何時，未來工廠只存在于暢想當中，而如今，機器人高效協作、數據高速傳輸、人工智能調度檢測已經成為了現實，在 "AI+" 的制造車間里，每分每秒都在上演著效率革命。

誰能想到，幾年前還被視作 " 傳統工業省份 " 的安徽，如今能在 AI 制造賽道上彎道超車？據了解，目前，安徽省規上工業企業數字化轉型覆蓋率達到 83%，累計建成國家級智能制造示范工廠 20 家，世界 " 燈塔工廠 "5 家，累計培育重點工業互聯網平臺 92 家，集聚工業模型及工業 App 超 3.5 萬個，服務企業突破 50 萬家……在 2025 世界制造業大會上，安徽展示的 "AI+ 制造 " 成果吸引了大批企業前來簽約合作，不僅呈現出技術與產業精準對接、項目加速落地的蓬勃活力，更以政策引領、制度創新向外界展示了清晰的 " 安徽方案 "。經過持續深耕，安徽的前瞻布局已轉化為實打實的亮眼成績——算力規模實現跨越式增長、數據要素支撐持續強化、模型技術突破不斷涌現、產業集群日益壯大，安徽正以 AI 重塑制造業未來格局，成為全國 "AI+ 制造 " 賽道上令人矚目的 " 黑馬 "。

安徽的硬核成果從基礎到應用全面突破

算力是 AI 發展的 " 生命線 "，也是安徽布局 AI 制造的首要突破口，不同于部分地區依賴外部算力資源的路徑，安徽選擇以自主協同打破算力瓶頸：依托科大訊飛與華為的深度合作，國內首個萬卡國產算力平臺 " 飛星一號 " 已穩定運行，" 飛星二號 " 正在緊鑼密鼓推進建設，將進一步擴大算力供給規模。數據顯示，安徽智能算力已經從 2023 年初的 838P 飆升至 2025 年 6 月的超 3.7 萬 P，兩年多時間實現跨越式增長。這意味著，企業在開展 AI 研發時，無需再受限于復雜工業數據處理、智能模型訓練的算力桎梏，更意味著安徽在 "AI+ 制造 " 的底層基礎設施上，掌握了自主可控的 " 計算動力 "，為后續技術落地與產業擴張奠定了堅實根基。

如果說算力是引擎，數據便是維系這一引擎持續運轉的核心 " 燃料 "。安徽對數據要素的布局，始終圍繞 " 如何讓數據真正服務于制造業升級 " 展開，構建起全鏈條的支撐體系。在數據開放層面，安徽推動政務公文、檔案志書等公共數據 " 應開盡開 "，為企業提供海量基礎數據資源；在數據質量提升上，國家（合肥）數據標注基地截至 2025 年 8 月已完成 1750TB 數據標注，為工業大模型訓練提供高質量 " 原材料 "；而在數據流通應用領域，依托國家數據要素綜合試驗區的政策優勢，安徽搭建的數據流通交易平臺已上線 1127 款數據產品，交易金額近 2 億元，讓數據在合規框架下實現了從 " 資源 " 到 " 資產 " 的 " 價值變現 "。尤為關鍵的是，安徽圍繞智能駕駛等 18 個重點行業，遴選建設 55 家高質量數據集基地，其中 " 面向低空經濟的多模態高質量數據集建設 " 更入選國家先行先試試點。這些數據集就像為不同行業定制的 " 數字糧倉 "，精準解決了 AI 技術與制造業需求 " 脫節 " 的痛點，讓技術落地有了明確的場景指向。

有了算力的 " 引擎 " 與數據的 " 燃料 "，模型則成為 AI 技術真正走進生產車間的 " 核心橋梁 "。安徽在模型研發上的核心策略，是 " 擺脫實驗室思維，聚焦產業實際需求 "：一方面全力支持國產化軟硬件底座研發，以科大訊飛星火大模型為代表的技術成果，綜合性能穩居全國前列，為模型落地提供了自主可控的技術基座；另一方面推動模型向行業場景滲透，目前全省通過國家備案和在備的大模型達 7 個，各類行業大模型更涌現出 95 個。這些模型不再是停留在論文中的理論成果，而是深入制造一線的 " 實用工具 " ——在汽車零部件工廠，AI 質檢模型可識別肉眼難以察覺的微米級瑕疵；在家電生產線，工業大模型能實時調整生產節奏以匹配訂單波動；在機械加工車間，智能調度模型可優化設備利用率以降低能耗。這種 " 從實驗室到生產車間 " 的轉化，讓 AI 技術真正成為解決制造業痛點的 " 生產力工具 "。

技術基座的夯實，最終要轉化為產業規模的壯大與生態的成熟。安徽在產業落地環節，展現出極強的 " 場景化 " 與 " 協同性 " 思維：通過場景招商，將智能網聯汽車、高端裝備制造等優勢產業場景開放給 AI 企業，實現 " 需求牽引技術 "；通過基金招商，以資本為紐帶吸引產業鏈上下游企業集聚；通過大賽招商，借助全國通用人工智能創新應用大賽等平臺，篩選優質項目落地轉化。截至目前，安徽已招引人工智能落地項目 1076 個，擬投資金額超 4039 億元，全省人工智能規上企業達 893 家。更具戰略意義的是，隨著安徽人工智能產業先導區啟動，合肥 " 中國聲谷 "（智能交互）、蕪湖 " 中國視谷 "（機器視覺）、蚌埠 " 中國傳感谷 "（感知技術）形成 " 三足鼎立 " 的產業集群格局，三者并非各自為戰，而是在智能網聯汽車、高端裝備制造等領域形成技術協同，構建起覆蓋 " 感知—交互—決策 " 的完整產業生態。連續兩屆全國通用人工智能創新應用大賽吸引 800 多個項目團隊參賽，近 20 個高質量項目成功轉化，進一步印證了這一生態的吸引力與活力。

從算力突破到數據賦能，從模型破壁到產業集聚，安徽 "AI+ 制造 " 的硬核成果，本質上是一套 " 基礎先行、需求導向、生態協同 " 的系統性發展邏輯的成功實踐。它不僅讓安徽實現了從 " 制造 " 到 " 智造 " 的身份重塑，更關鍵的是，其在自主技術研發、數據要素流通、產業協同布局等方面的探索，為全國制造業智能化轉型提供了可參考、可復制的 " 安徽樣本 "。當 AI 技術與制造業的融合進入深水區，安徽的實踐表明：唯有筑牢技術基礎、找準產業需求、構建協同生態，才能真正釋放 "AI+ 制造 " 的價值，在全球產業競爭中占據主動。

科大硅谷構筑 AI 產業生態創新策源地

在安徽 "AI+ 制造 " 的全局布局中，科大硅谷絕非簡單的產業承載空間，而是肩負著 " 突破技術轉化瓶頸、構建自主創新生態 " 的戰略使命。作為安徽科技創新 " 一號工程 "，它以 " 硬科技 " 為錨點，以市場化機制為紐帶，在資金、人才、產業三大維度構建起相互支撐的生態閉環，不僅為安徽 AI 產業注入了持續活力，更探索出一條 " 從科研突破到產業落地 " 的有效路徑，成為安徽在 AI 賽道實現彎道超車的核心引擎。

科創企業的成長，往往受制于 " 早期融資難、中期缺支持、后期少協同 " 的困境。科大硅谷的破局思路，是構建一套覆蓋項目全生命周期的多層次基金體系，讓資本真正成為技術轉化的 " 助推器 " 而非 " 旁觀者 "。其核心舉措在于打造總規模 2500 億元以上的 " 基金叢林 "，其中省級引導基金認繳 50 億元，重點投向人工智能、量子科技等戰略性新興產業——這一基金不僅是全國規模最大的高校院所成果轉化母基金，更以 " 長期限、高容忍度 " 的特性，打破了傳統資本對短期回報的追逐，為需要長期研發的 AI 硬科技項目提供了 " 耐心資本 "。

更具創新性的是，科大硅谷并未止步于基金設立，而是通過 " 投貸聯動 + 風險補償 " 的模式激活社會資本活力。一方面，搭建科創金融服務平臺，常態化舉辦融資路演，開發 " 初創貸 " 等特色產品，為不同階段的企業匹配差異化金融服務；另一方面，通過風險補償機制降低投資機構的顧慮，成功吸引可可資本、可可空間等長三角標桿機構入駐——這些機構依托在管基金，聚焦 AI 領域的優質項目，既帶來了資本，更導入了產業鏈資源與產業經驗。這種 " 政府引導 + 市場運作 " 的資本生態，既避免了行政干預的低效，又彌補了純市場資本的短視，讓 AI 項目從實驗室走向生產線的每一步都有資金支撐。

AI 產業的競爭，本質也是人才的競爭。科大硅谷深諳 " 引才只是第一步，留才、用才才是關鍵 "，因此在人才服務上跳出 " 補貼思維 "，轉向 " 生態思維 "，構建起有溫度、有前景的人才保障體系。針對初創人才 " 落地無門、創業無依 " 的痛點，其打造的 " 科漂驛站 " 不僅提供最多 15 日的免費住宿與創業空間體驗，更配套政策咨詢、產業鏈對接、市場考察等 " 一站式 " 服務——這一舉措看似細微，卻精準解決了創業者初到陌生城市的 " 水土不服 "，讓人才能夠快速融入本地創新生態。對于 " 高精尖缺 " 核心人才，科大硅谷則在核心功能區推出差異化補貼政策，從住房、子女教育到科研經費支持，構建起 " 生活有保障、發展有空間 " 的全維度支撐。更重要的是，這些人才并非 " 單兵作戰 " ——依托科大訊飛、中科大等龍頭企業與科研院所，園區搭建起 " 產學研用 " 協同平臺，讓人才的技術研發能快速對接產業需求，科研成果能及時轉化為市場產品。這種 " 引才—留才—用才 " 的閉環，讓科大硅谷成為 AI 人才的 " 引力場 "，更成為人才實現價值的 " 舞臺 "。

傳統產業園區往往陷入 " 企業扎堆卻無協同 " 的困境，而科大硅谷的產業集聚邏輯，是通過 " 一核兩園一鎮 " 的空間布局與 " 沿途下蛋 " 的轉化機制，打造 " 生產、生活、生態 " 三生共融的產業生態閉環。在空間布局上，6000 畝的 " 訊飛小鎮 " 以科大訊飛為龍頭，定位 " 全球 AI 企業總部基地 " 與 " 產城融合高地 "，不僅集聚了上下游企業，更配套了商業、教育、醫療等生活設施，讓員工 " 工作在園區、生活在園區 "；中國聲谷作為全國唯一的 AI 國家級產業基地，依托中科大、中科院的技術優勢，在語音識別、機器視覺等領域形成全球領先的技術集群，成為 AI 創客的 " 孵化搖籃 "。更關鍵的是，科大硅谷著力健全科技成果轉化 " 沿途下蛋 " 機制，針對性破解 " 找人、找錢、找場景 " 的核心難題。通過構建 " 場地 + 資金 + 服務 " 全方位支持體系，90% 的中國科大賦權項目已落地園區，中科類腦等 AI 項目獲得基金直接投資；同時，通過舉辦 " 科里科氣 " 科創薈、承辦 "2025 年 AIGC 與大模型產業創新論壇 " 等活動，搭建起技術交流與成果對接的平臺，發布《長三角 AIGC 產業生態圖譜》，推動區域協同創新。以科大訊飛為例，其 " 訊飛星火 " 大模型正是在這一生態中，快速實現了從技術研發到教育、醫療、制造業等領域的落地應用，帶動了一批配套企業成長。這種 " 龍頭引領、中小協同、成果共享 " 的生態，讓科大硅谷不再是簡單的企業聚集地，而是 AI 產業創新的 " 策源地 " 與 " 放大器 "。

從資本生態的構建，到人才生態的培育，再到產業生態的閉環，科大硅谷的實踐本質上是一套 " 以生態育產業、以產業聚創新 " 的發展邏輯。它不僅為安徽 AI 產業提供了 " 從 0 到 1" 的突破動力，更提供了 " 從 1 到 N" 的擴張能力——正是依托這一創新策源地，安徽才能在算力、數據、模型等領域持續突破，最終形成 "AI+ 制造 " 的完整優勢。

安徽 "AI+ 制造 " 的機遇與未來

站在新的起點，安徽的 "AI+ 制造 " 將邁向更廣領域、更深層次的融合滲透。隨著技術基座的持續夯實，人工智能將與物聯網、數字孿生等前沿技術更緊密地交織，催生能夠實時感知、自主研判、精準執行的 " 工業大腦 "。" 中國聲谷 " 的智能交互、" 中國視谷 " 的機器視覺、" 中國傳感谷 " 的感知技術，將在智能網聯汽車、高端裝備制造等優勢領域形成強大的協同效應，構建起更具全球競爭力的產業高地。通過構建從技術突破、成果轉化到產業集聚的創新生態，安徽不僅為本土制造業轉型升級注入智能動力，更有望將其 "AI+ 制造 " 的系統性解決方案推向更廣闊的市場。這場深刻的產業變革，不僅勾勒出安徽從 " 制造 " 邁向 " 智造 " 的清晰路徑，更以其在頂層設計、技術融合與生態構建方面的前瞻實踐，為中國制造業的智能化轉型貢獻了獨特的 " 安徽智慧 "。安徽的探索，正成為觀察中國制造如何借力人工智能實現高質量發展的重要窗口。