文 | 財經新知 -AI 科技組，作者 | 主木，編輯 | 茯神
2025 年秋，教育類 AI 應用市場迎來了前所未有的爆發期。多家機構發布的數據顯示，這一賽道的月活用戶與下載量雙雙創下紀錄，部分產品的下載量環比增速甚至逼近 1000%，頭部產品月活用戶規模更是突破億級大關。
這股熱潮的背后，是 " 雙減 " 政策實施后家庭教育需求結構的深刻重構。校外培訓的收縮讓家長的輔導壓力陡增，對高效便捷的家庭教育工具的渴求日益強烈。而生成式 AI 技術的成熟，尤其是 " 大模型 +RAG+ 海量題庫 " 技術架構的普及，為這種場景提供了完美的落地載體。
教育場景所具備的高頻、剛需、可復制的獨特結構性優勢，讓其成為 AI 技術落地的黃金賽道，同時也讓 AI 應用的落地少了許多試錯成本。AI 家教賽道正站在爆發與迷茫的十字路口，其發展走向不僅影響著千萬家庭的教育選擇，更將重塑未來教育的生態格局。
在這樣的行業背景下，互聯網大廠與傳統教育巨頭紛紛重兵布局。字節跳動推出 " 豆包愛學 "，阿里旗下夸克上線 " 夸克學習 "，猿輔導、作業幫等教育大廠則在原有產品基礎上全面 AI 化。
這場巨頭之間的較量，不僅關乎產品的市場份額，更折射出兩種不同發展邏輯的碰撞。它們的布局存在哪些本質差異？誰家的產品更能滿足用戶核心需求？在技術迭代的狂歡與教育本質的堅守之間，各大玩家又該如何尋找平衡？
AI 沖擊下，互聯網大廠下場分蛋糕
教育類 AI 應用的集體狂飆，絕非偶然的市場現象，而是需求端與供給端共同作用的必然結果。
一位教育 AI 從業者透露，9 月份的開學季以來，其產品注冊用戶數環比增長了 50%，" 學生一開學，作業批改、搜題這些需求就跟潮水似地涌過來 "。
從供給端來看，生成式 AI 技術的成熟為教育場景的智能化提供了關鍵支撐。過去，教育類 APP 多停留在題庫查詢、作業批改等基礎功能層面，而大模型的介入讓 "AI 家教 " 真正具備了交互式、個性化的輔導能力。
北京師范大學附屬實驗中學的對比實驗顯示，AI 家教能通過知識圖譜、思維模式、學習習慣三個維度鎖定學生薄弱環節，這種精準化的輔導能力，是傳統教育工具無法企及的。
需求的迫切性與技術的成熟度形成了完美契合，再疊加開學季的自然流量助推，教育類 AI 應用的爆發式增長也就順理成章。
從全球市場來看，教育 AI 正處于快速擴張階段。根據 Grand View Research 的報告顯示，全球教育 AI 市場規模在 2024 年約為 58.8 億美元，預計到 2030 年將增長至 322.7 億美元，年復合增長率高達 31.2%。
高速增長之下，要判斷誰真正吃到了 AI 教育的紅利，產品的下載量和月活無疑是重要且最直觀的衡量指標。因為下載量代表著產品觸達到了多少學生以及家長群體，月活則能驗證產品是否能真正滿足用戶需求，留住用戶。
從下載量來看，字節跳動的產品斷層式領跑，出海產品 Gauth 下載量 675 萬，面向國內的豆包愛學下載量為 481 萬，并且兩者的環比增長都超過 100%。而這也被認為是字節跳動本身的流量優勢帶來的成效。
排在后面的是作業幫和猿輔導，兩家傳統教育企業的產品矩陣也吸納了不少用戶。作業幫產品下載量總合來到 637 萬，并且均有較高的環比增長速度；猿輔導憑借小猿口算和小猿搜題也有 336 萬下載，且增長同樣迅猛。
不過與其他賽道不同的是，教育類 AI 產品更側重于長期交互、引導思考，因此月活指標的重要性往往被認為要高于下載量。
從榜單數據來看，國內 9 月月活用戶超 2000 萬的教育類 AI APP 共 5 款，且均為教育大廠產品，字節跳動的豆包愛學雖然下載量高居前列，但在月活表現上并不出色。
具體來看，月活最高的為作業幫，雖然出現了 1.94% 的環比下降，但 9863 萬的月活，仍然是斷層式領先，并且其旗下的另一款產品大學搜題醬也位居第三；而猿輔導的兩款產品小猿搜題和小猿口算，月活均在 3000 萬以上，且環比均超 16%，增勢更為突出。
教育大廠的月活優勢，源于其多年積累的用戶基礎和品牌認知。猿輔導、作業幫等企業深耕 K12 教育領域多年，當這些傳統產品完成 AI 化升級后，原有用戶自然實現了遷移，并展現出強大的存量用戶粘性。
綜合來看，互聯網大廠憑借流量優勢吃到了 " 拉新 " 紅利，而教育大廠則依靠存量用戶和產品生態吃到了 " 留存 " 紅利。兩種紅利的差異，本質上反映了兩類玩家不同的布局邏輯：互聯網大廠追求短期流量爆發，教育大廠則著眼長期用戶價值。
那么不同邏輯下，各家產品又有何差異呢？
產品定位不同，用體驗各異
盡管當前 AI 家教市場的技術架構已形成較為統一的范式，但不同背景的大廠基于各自的資源稟賦，走出了截然不同的定位路徑。
這種分化并非技術層面的差異，而是源于核心目標與資源儲備的本質不同?；ヂ摼W大廠手握流量與技術優勢，教育大廠則積淀了教學內容與用戶基礎，兩者的出發點從根本上決定了產品的最終形態。
前者核心目標是 " 流量轉化與數據積累 "。
字節跳動、阿里等企業入局教育 AI 賽道，并非單純追求教育業務的直接盈利，而是將其視為生態布局的重要一環。通過提供免費的基礎工具功能，吸引用戶下載使用，積累教育場景的用戶數據，進而反哺廣告、云服務、電商等主營業務。這種定位決定了其產品必然以 " 用戶體驗 " 和 " 交互效率 " 為核心，力求降低使用門檻，實現快速拉新。
后者的核心目標則是教學效果與商業變現。
猿輔導、作業幫等企業深耕教育領域多年，核心競爭力在于教學內容與教研能力。它們的 AI 化轉型，是為了通過技術提升教學效果，增強用戶粘性，最終實現商業變現。這種定位決定了其產品必然以教學深度和提分效果為核心，力求構建完整的教學閉環，實現用戶付費轉化。
通過對豆包愛學、夸克愛學、小猿搜題以及作業幫的實際使用評測，我們也能發現互聯網企業和教育企業的路徑分化在產品設計和體驗上展現得淋漓盡致。
首先是拍照搜題、AI 講題板塊，這幾乎是所有用戶最關心也是最核心的功能。遇到難題，AI 能不能給到正確答案，并且像老師一樣引導思考。
我們將相同的一道小學數學題目給了四款產品，從回答準確率來看，各家都給出了正確的文字答案。
這種差異便體現出不同類型公司對產品的不同定位，教育大廠更追求直接變現，而互聯網大廠則強調引流，后續再通過其他業務進行變現。
至于作業檢查、口算練習等基礎功能上，各家的表現也都大差不差。不過題庫豐富度上，豆包愛學不如作業幫這類有多年經驗的傳統教育大廠。
另外，在產品界面設置上，雖然主流產品都開始傾向以聊天式界面為主，但教育大廠大多還是保留了傳統應用的多模塊布局，一些核心功能仍放在顯眼位置，而互聯網平臺的產品則更像是通用型的助手。
互聯網大廠與教育大廠的產品差異，本質上是對效率與效果的價值取舍。前者更注重效率，追求用戶體驗的流暢性、交互的便捷性、拉新的快速性，核心目標是讓用戶用得爽、用得快；后者更注重效果，追求教學內容的準確性、知識點的系統性、提分的有效性，核心目標是讓用戶學得會、考得好。
當然，這種差異并非絕對的優劣之分，而是針對不同用戶需求的精準定位。對于需求簡單、追求便捷的用戶而言，互聯網大廠的產品更具吸引力；對于需求明確、追求提分效果的用戶而言，教育大廠的產品更能滿足期待。
隨著市場的發展，這種差異可能會逐漸融合，互聯網大廠會不斷補充教學內容，教育大廠會持續優化用戶體驗，最終形成 " 效率與效果并重 " 的產品形態。
付費意愿弱，AI 家教需走出 " 增長虛火 "
互聯網大廠與教育大廠紛紛入局 AI 家教賽道，核心原因在于教育場景與 AI 技術的高度適配性，這種適配性帶來了巨大的市場紅利。教育行業是典型的 " 慢行業 "，但 AI 技術的介入讓其具備了 " 快增長 " 的可能，這種矛盾的結合體讓賽道充滿了想象空間。
從商業價值來看，教育場景的用戶付費意愿理論上較高。家長對孩子教育的投入向來不吝成本，這為 AI 家教產品的商業變現提供了基礎。同時，教育產品的使用頻次高、生命周期長，一旦形成用戶粘性，可持續產生價值。
對于互聯網大廠而言，教育場景的用戶數據極具戰略價值，能夠豐富其用戶畫像，為生態內其他業務的交叉引流提供支撐；對于教育大廠而言，AI 技術是提升教學效果、擴大服務邊界的關鍵抓手，能夠幫助其在存量市場中實現差異化競爭。
不過，理論邏輯自洽也要面臨現實挑戰，AI 家教產品的實際變現效果卻不盡如人意。據數據顯示，即便是頭部產品，月收入也僅為幾十萬到上百萬級別，與傳統互聯網產品的盈利規模相去甚遠。
造成這一現象的核心原因，是用戶付費意愿與產品價值感知的不匹配。
家長雖然重視教育，但對 AI 家教產品的效果仍持懷疑態度。在 " 雙減 " 政策的影響下，家長對教育產品的選擇更為謹慎，不愿輕易為不確定的效果付費。此外，互聯網大廠的免費策略也加劇了行業的變現壓力，當部分產品提供免費的基礎功能甚至高級功能時，用戶自然缺乏為同類產品付費的動力。
圖 /AI 生成
值得一提的是，雖然 AI 技術發展迅速，但 AI 家教產品的教學能力仍存在明顯局限。
首當其沖的是 AI 大模型通病式的幻覺問題?！渡轿魍韴蟆吩?10 道典型題目測試 6 款熱門 AI 產品，結果最高正確率僅 80%，最低只有 30%，其中部分產品甚至會出現知識點混淆、解題步驟遺漏等低級錯誤。
解題準確率的參差不齊影響著產品的核心競爭力，行業缺乏統一的評價標準也加劇了這一問題。
目前，AI 家教產品的教學效果缺乏權威的衡量指標，企業多以 " 答題準確率 "" 用戶滿意度 " 等自定指標作為宣傳點，但用戶難以判斷產品的真實價值。這種信息不對稱讓消費者更加謹慎，進一步降低了付費意愿。
AI 家教賽道的另一問題是低門檻導致產品同質化嚴重，大多數產品的核心功能都是拍照搜題、作業批改、AI 講題，缺乏差異化的競爭優勢。在這種情況下，營銷成為企業獲取用戶的關鍵手段，行業陷入了 " 重營銷、輕研發 " 的困境。
坦白來講，AI 家教賽道的爆發式增長，是技術進步與市場需求共同作用的結果。互聯網大廠與教育大廠的博弈，讓賽道充滿了活力與變數。然而，賽道的成熟并非一蹴而就。
變現難題、技術瓶頸、同質化競爭等問題，都需要行業玩家共同破解。只有那些能夠真正解決用戶痛點、回歸教育本質、實現可持續盈利的企業，終將在賽道中脫穎而出。
參考資料：
非凡產研，全球及中國 AI 應用榜單（教育類）
定焦 ONE，《"AI 家教 " 火了，哪家大廠領跑？》
山西晚報，《AI 也會算錯題 記者親測 6 款 AI 輔導 App 》
