文 | 源媒匯，作者 | 謝春生，編輯 | 蘇淮
過去一年，被冠以 " 中國 AI 教父 " 之名的李開復，在創業路上頻頻 " 食言 "。
" 有些事我們暫時不會做，比如在國內做 2B，我們不會碰項目制的訂單，我認為它還沒有逃離上次 AI 1.0 的魔咒。2B 我們會走 API 路徑，不管國內國外，花錢買 API 都是一個已經被教育過的市場。"2024 年上半年，零一萬物創始人、CEO 李開復曾如是說道；話音剛落，下半年，零一萬物就在國內 TO B 市場開啟了長達半年的戰略轉型。
2025 年年初，李開復又公開表態，稱賭上巨量資源去訓練超大參數規模的模型，超低的性價比對初創公司來說，肯定不是一個務實的選擇。而此前，零一萬物一度致力于訓練萬億參數大模型，并曾立下 " 絕不放棄預訓練工作 " 的軍令狀。
近日，李開復在 GOTC 全球開源技術峰會上宣布，與開源中國聯合推出 AI Agent 一站式開發開源解決方案 "Open AgentKit 平臺 "（OAK）。他明確提出 " 開源模型是搭建 AI Agent 的最佳選擇 "，這一表態，與當初 " 絕不會放棄預訓練 " 的堅定承諾形成鮮明對比。
短短一年間，李開復的大模型創業公司從自研基礎大模型，轉向了整合開源模型做 AI Agent 應用。這一轉變背后，是零一萬物面臨的財務紅燈、高管集體出走、預訓練團隊被阿里 " 收編 " 的殘酷現實。
01 戰略方向急轉
李開復和他的零一萬物，算是大模型創業公司中最早公開調整戰略方向的獨角獸企業。這一轉變背后，是 Scaling Laws（擴展定律）在大模型行業遭遇的嚴峻挑戰。
" 僅僅一年多的時間，引領大模型前進的傳統 Scaling Law 邊際收益遞減明顯，商業化上同樣如此。" 李開復點出了行業的集體困境。曾經引導大模型發展的 "scaling laws" 行業摩爾定律，正面臨高昂成本導致的邊際效益嚴重遞減。
大模型訓練成本的飆升速度令人瞠目。據《2024 年人工智能指數報告》顯示，2017 年，Transformer 模型訓練成本約為 900 美元；到 2023 年，OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra 的訓練成本已分別達到了約 7800 萬美元和近 2 億美元。訓練成本呈現飛速增長，這樣的投入已非創業公司所能承擔。
面對巨額成本，零一萬物迅速調整了技術路線。2024 年 5 月，公司發布千億參數模型 Yi-Large 后，決定改走更務實的路線，專注做更輕量化的模型；10 月推出的新旗艦模型 Yi-Lightning 采用 MoE 架構，激活參數僅 200 多億，訓練成本僅 350 萬美元，是 GPT-4o 的 1/30。
當時，Yi-Lightning 無論在外部榜單還是內部評測中，表現都相當不錯。于是，李開復果斷立下軍令狀：" 零一萬物絕不會放棄預訓練工作。"
然而，不到兩個月，情況急轉直下。
據綜合報道，2024 年 12 月中旬，零一萬物對整個預訓練算法團隊和 Infra 團隊進行裁撤。當月末零一萬物預訓練算法團隊獲得通義團隊 offer，Infra 團隊則獲得阿里云 offer，是以提供工作崗位的形式而非收購。
天眼查顯示，零一萬物成立于 2023 年 5 月 16 日，半年后便獲得阿里云領投天使輪，投后估值為 10 億美元。
同時，還有消息稱，李開復曾在內部會議上提到，零一萬物資金緊張，預訓練投入的資金比較大，公司計劃轉型做應用。
針對市場的裁撤傳聞，李開復也回應稱，公司與最大的投資者阿里一直在溝通，也成立了一個聯合實驗室（產業大模型聯合實驗室），主要是做更有 Scaling Law 方向性的工作，由阿里來主導。公司有一些成員擅長和愿意投入 Scaling Law，所以部分團隊會通過聯合實驗室和阿里深度整合。
這樣的回復，在外界看來并非 " 辟謠 "，而是變相的 " 承認 "。
對于一家以 " 打造 AI2.0 全新平臺、加速 AGI（通用人工智能）到來 " 為愿景的公司來說，放棄預訓練，無異于戰略層面的徹底轉向。
02 資金壓力與高管出走
零一萬物的急轉彎，根本問題還是出在 " 錢 " 上。
有報道稱，自 2024 年獲得來自某國際戰投和東南亞財團的融資以來，零一萬物與部分地方政府和國資的融資進展并不順利，面臨長期發展的資金壓力。
融資不順，零一萬物的高管們也紛紛出走。
2025 年 5 月，零一萬物聯合創始人谷雪梅，以及聯合創始人、技術副總裁戴宗宏相繼離職創業；AI 視頻混剪項目負責人藍雨川，在 2 月也選擇離職創業。
據源媒匯梳理，自 2024 年下半年以來，李先剛、黃文灝、潘欣、曹大鵬等零一萬物聯合創始人和早期核心成員，均已相繼離開。
事實上，零一萬物只是大模型 " 六小虎 "（注：智譜 AI、MiniMax、月之暗面、階躍星辰、百川智能、零一萬物）困境的一個縮影。
據 Tech 星球不完全統計，從 2024 年至今，已經有至少 22 位高管從 " 六小虎 " 中離職，僅 2025 年上半年就有 12 位。其中，零一萬物的高管變動較為頻繁。
對于高管離職一事，零一萬物有關人士對源媒匯回應稱：" 你看到的人事變動，其實主要發生在 2024 年年底。因為公司要向 TO B 轉型，所以主動進行了業務聚焦和組織調整。"
同時，該人士還補充道：" 早在今年 1 月份，公司的組織架構就已經調整完畢。最明顯的，就是與阿里云成立聯合實驗室，萬億參數以上的超大基座模型交給阿里云，零一萬物專注做輕量化、賦能產業的產業大模型。零一萬物最近新增百度云高管沈鵬飛等 3 高管，全力推進國內外 toB 業務落地。"
不過，對于李開復而言，" 找人 " 顯然要比 " 找錢 " 容易。
10 月 27 日，零一萬物宣布新一輪高管任命，聯合創始人沈鵬飛正式亮相，統籌公司國內 To B、To G 業務拓展與銷售體系；同時，趙斌強與寧寧博士晉升為副總裁——前者聚焦模型平臺技術與專業產品體系建設，后者負責國際業務拓展與 AI 咨詢落地。
上述三位核心管理者協同，形成覆蓋市場與銷售、模型與技術、國際與咨詢三大方向的全鏈路格局，推動零一萬物 " 一把手工程 " 在全球范圍的深化與實踐。
從背景看，沈鵬飛擁有超過 26 年的 IT 及互聯網行業從業經驗，曾在百度 To B 與 To G 領域深耕 8 年；趙斌強畢業于清華大學，在互聯網算法和 AI 領域從業 17 年，曾任阿里資深算法專家、淘系技術部算法負責人；寧寧則擁有超過 20 年的 AI 與企業服務經驗。
在 " 六小虎 " 的高管們相繼流向各互聯網大廠之際，零一萬物卻能夠反向挖人，足見李開復的號召力。
為了能夠行穩致遠、留住高端人才，零一萬物并非沒有自救。2023 年，公司重心還是模型 API，而 2024 年起，公司先是發力做了幾款 C 端應用，繼而將重心轉向 B 端 AI 營銷解決方案。
李開復在回應傳聞時也試圖展示信心："2024 年，零一萬物的確認收入一個多億（訂單更多），2025 年會數倍增長。" 但顯然，這樣的收入規模難以支撐大模型的訓練成本。
03 李開復的 AI" 執念 "
李開復對 AI 其實是有 " 執念 " 的。
早在 2018 年，他就明確表示，人工智能正在從 " 技術為主 + 專家為王 " 的萌芽期，轉變為 " 應用為主 + 數據為王 " 的爆發期。他當時判斷，人工智能進入爆發期后，中國將成為最大受益者。
也是在那時，李開復為創新工場重新勾勒了定位—— VC+AI，"TechVC 時代到來了 "。他曾表示，創新工場投資團隊 80% 以上有技術背景或者理工學位，擅長技術趨勢預測，偏愛技術背景創業者。
之后，零一萬物注冊成立，李開復親自帶隊孵化，公司定位為 AI2.0 公司，聚焦自研大模型技術。憑借李開復的行業號召力，零一萬物成立一年多時間，便拿下兩輪大額融資。
零一萬物也沒有讓資本失望，迅速推出了一系列 Yi 系列模型。
然而，在李開復看來，AGI 始終是零一萬物的終極目標，他在多個場合強調，AI2.0 是 " 絕對不能錯過的一次革命 "。但高昂的訓練成本與緊張的融資環境，讓零一萬物不得不暫時放棄這一夢想。
其實，大模型 " 六小虎 " 的風光不再，早已成為不爭的事實。
曾經，它們是資本眼中的寵兒，月之暗面的估值甚至一度高達 33 億美元。而 2025 開年后，截至上半年，僅有一家企業公布了融資消息。
DeepSeek 的橫空出世，可說是壓垮駱駝的最后一根稻草。
大模型技術專家、《知識圖譜大模型》作者王文廣曾談到：" 實際上，甚至還不到 DeepSeek V3 和 R1 的發布，在 DeepSeek V2.5 和阿里的 Qwen 70B 推出來的時候，國內有些大模型公司就已經開始放棄訓練大模型了，成本實在太高。他們感到無論在資源還是性能上都趕不上或拉不出距離，何況對方還是免費開源的。"
閉源模型雖然性能暫時領先，但調用成本高昂，且在垂直領域適配、數據安全、定制成本及生態擴展方面存在重大局限。
這也讓李開復得出了新的結論：" 開源模型是搭建 AI Agent 的最佳選擇 "。
在基礎模型上，Google 幾乎每月都會更新，但 " 六小虎 " 們的發布速度和模型能力，遠遠落后于行業。
04 押注 AI Agent
放棄自研大模型后，零一萬物將未來押注在 AI Agent 上。
在 GOTC 全球開源技術峰會的演講中，李開復強調，AI Agent 將引導企業進入以結果為導向的新型商業模式，而開源模型是搭建 AI Agent 的最佳選擇。
他與開源中國聯合發布的 OAK 平臺，正是一款專為開發者打造的 AI Agent 一站式開發開源解決方案。該平臺支持對接多種開源大模型，旨在與全球開發者共同打造一款開放、通用的 AI Agent 開發平臺。
OAK 平臺設計了四大核心模塊：OAK Framework（全棧多 Agent 開發框架 LangCrew）、OAK Builder（Agent 構建器）、OAK Runtime（Agent 運行時環境）和 OAK Studio（可視化工作臺）。
零一萬物聯合創始人馬杰表示，OAK 代表了一條不同于封閉平臺的智能體發展路徑，旨在為開發者們提供一個開源的 AI Agent 開發與運行平臺。這也是 OAK 平臺英文 " 橡樹 " 所帶有的 " 在開源世界有機生長、長長久久 " 的寓意。
同時，零一萬物還推出了萬智企業大模型一站式平臺，已整合包括阿里通義千問、DeepSeek 系列在內的多個頂尖開源大模型，并聚焦企業需求，提供從開源模型到商業應用的完整服務矩陣。
李開復表示，從擁有模型到開發 Agent 是一步巨大的技術跨越，而萬智平臺正是彌合這一鴻溝的關鍵。
大模型 " 六小虎 " 的集體退潮，映射出中國 AI 創業公司的普遍困境。
據 QuestMobile 的數據，在用戶規模上，即使一度爆紅的 Kimi，也與 DeepSeek、字節豆包差出了一個數量級。
李開復和他的零一萬物，從自研大模型轉向 AI Agent 開發，正是在資本與市場的雙重壓力下做出的現實選擇。
對他而言，這或許不是夢想的終結，而是一場更接地氣的持久戰。
