10 月 29 日英偉達在華盛頓開了今年第二次 GTC 大會。老黃還是那件皮夾克，但這次帶來的，不只是新芯片，而是一整套把計算力鋪到量子、基站、機器人、汽車，甚至能源系統的方案。
從大規模 GPU 部署和量子突破，到安全的 AI 工廠、機器人技術和自動駕駛，黃仁勛在 NVIDIA GTC Washington 的舞臺上勾勒出了美國 AI 世紀的藍圖。
更重要的是，英偉的定位從 " 賣 AI 芯片 " 變成 " 做全棧計算生態 "，從云端到終端都想要一把抓。
發布會后，市場反應很直接，股價應聲上漲，盤中一度漲超 6%，使得英偉達的市值增加 2300 多億美元，來到了前所未有的 4.89 萬億美元，逼近 5 萬億美元。
來看看發布會都有哪些精彩內容。
首先來看通信與 6G 領域，英偉達宣布投資諾基亞，用 10 億美元買入諾基亞 2.9% 的股份，合作的指向很清晰：讓基站變成 " 會自己調度 " 的 AI 節點。他們合作發布了面向 6G 的 AI 原生無線堆棧，核心思想是更多用軟件來定義和升級網絡能力，減少大規模硬件更換。未來信號塔不只是發數據，還會邊緣側直接做推理，動態優化帶寬和延遲，像一座座 " 小型 AI 工廠 "。
諾基亞股價因此也是大幅拉升，一度漲近 30%，創 2021 年 1 月以來的最高水平，總市值超 400 億美元。
再說量子這塊。過去量子計算像 " 實驗室里的孤島 "，跑完還要把數據拷回普通電腦，慢、容易出錯。而這次，英偉達發布了 NVQLink —— 一種量子 GPU 互連技術，讓量子處理器和 GPU 像在同一臺超算里 " 對話 "，延遲低至約 4 微秒。
黃站在一張幻燈片前說道 " 幾乎每個能源部實驗室都在與我們的量子計算公司生態系統以及這些量子控制器合作，以便將量子計算融入到未來的科學發展中。" 幻燈片還重點展示了獲得 17 家量子計算公司、5 家控制器公司、美國能源部旗下九大國家實驗室的采用支持，并在波士頓設立量子研究中心。這一步不是噱頭，是真正在為未來的 " 萬量子比特時代 " 打地基。
第三件事，超算。英偉達和美國能源部聯合建設新一代 AI 超級工廠，核心機群使用 Blackwell 系列 GPU，規模上十萬卡級別，目標是把訓練和推理能力推到一個新高度。這不只是擴一間機房的事，而是把能源體系、建設流程和運營管理都數字化、自動化。算力變成基礎設施的一部分，像水電一樣按需供給。僅 Blackwell 和 Rubin 兩個平臺，表示就能撐起超 5000 億美元的收益。
此外，機器人是這次另一條主線。英偉達把 Isaac GR00T N1 作為開源的人形機器人基礎模型推出，強調 " 視覺—語言—行動 " 的協同：人說一句模糊的指令，機器人能拆解成一串可執行動作。它背后配套的是高保真的物理引擎，能把剛體、柔體、流體模擬得更貼近現實，讓訓練出來的技能在真機上更可用。生態上，從老牌機器人公司到新創團隊都在對接。英偉達的角色從賣算力，轉向制定 " 動作數據—訓練—部署 " 的一體化標準。
自動駕駛方面，英偉達公布了新一代參考平臺 Drive AGX Hyperion 10。核心是更高的單芯片算力和多芯片組合能力，更適配大模型和多傳感器融合，面向更高級別的自動駕駛。從 2027 年起，Uber 計劃大規模部署基于英偉達技術棧的 Robotaxi，并在 2028 年開始提供車輛。其他傳統豪華車品牌也在測試，把 L4 能力推到量產車的路線圖里。這代表自動駕駛在算力、算法、工程落地上，開始形成一個更清晰的產業閉環。
如果要用一句話總結這場 GTC：英偉達不只是在堆芯片性能，而是在把計算力像 " 水電路 " 一樣鋪到每個關鍵節點：云上有大腦，邊緣有反應神經，終端有行動肌肉。
把這些放在一起看，會發現英偉達在做三件貫穿全局的事：第一，把算力的邊界往外推。第二，把算力的成本和效率往下拉。第三，把生態做厚做深。
當然，挑戰也不小。量子與經典的協同，要在規模化以后驗證穩定性；基站側的 AI 推理，必須算好能耗與維護；自動駕駛從試點到真正規模落地，涉及法規、責任劃分和城市基礎設施的協同；超算工廠的能源與散熱管理，也要和電網、園區協調。這些都需要時間。但這次發布的價值在于，把 " 怎么連起來、怎么跑起來、怎么降成本 " 的路線講清楚了，并把關鍵資源對齊到了執行層面。
今天的發布會，像是老黃遞上的一張總藍圖：把地面的推理、天空的傳輸、背后的能源，組織成一個整體，讓算力成為新的 " 地球循環 "。等到這張藍圖的更多格子被填滿，我們可能會發現，計算這件事，已經從機房里的設備，變成城市、工廠、道路、網絡里的 " 常態背景 "。設想在不遠的未來，算力像水電一樣隨取隨用，新的應用會不會像雨后春筍一樣冒出來？新的人類生活方式會變成什么樣？而從今天起，時間開始給出答案。
