這些 " 永不下線 " 的服務(wù)者，既不是人，也不是單純的軟件，而是一種正在重塑勞動力形態(tài)的存在——數(shù)字人智能體。
過去，它們只是企業(yè)營銷視頻里的虛擬形象；如今，它們成了能接單、能答疑、能教學的 " 智能員工 "。這場從 " 營銷工具 " 向 " 智能勞動力 " 的轉(zhuǎn)型，被視為 AI 商業(yè)化落地的關(guān)鍵一躍。
數(shù)字人賽道上，南京跑出一個領(lǐng)頭玩家——硅基智能。這家成立于 2017 年的公司，正籌備赴港上市。
憑借自主研發(fā)的 " 炎帝大模型 " 和全棧數(shù)字人技術(shù)，它已在 2024 年以 32.2% 的國內(nèi)市占率登頂行業(yè)榜首，位列全球第二，客戶覆蓋金融、政務(wù)、教育等領(lǐng)域。
公司營收從 2022 年的 2.23 億元躍升至 2024 年的 6.55 億元，三年復(fù)合增速達 71.5%，2025 年上半年繼續(xù)同比增長 11.2%。
透過硅基智能的上市籌備，可以看到數(shù)字人智能體賽道的幾大趨勢：
1. 場景深化機會：教育、醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)字人需求激增，虛擬教師、數(shù)字醫(yī)生等新角色正從邊緣走向主流。
2. 全球化機會：日本、韓國等市場勞動力短缺，中國廠商憑算法與成本優(yōu)勢加速出海。
3. 政策紅利機會：AI 納入國家重點戰(zhàn)略，政務(wù)與金融場景正成為落地 " 試驗田 "。
4. 差異化競爭機會：行業(yè)集中度仍低，垂直廠商憑技術(shù)專精度與場景響應(yīng)速度，具備突圍可能。
01
硅基智能的故事離不開它的創(chuàng)始人——司馬華鵬。
" 假如生命只剩下一年，你要做的十件事是什么？"2023 年，當被問及這個問題時，司馬華鵬的回答是：把自己克隆出來。
2016 年，AlphaGo 對頂級棋手的勝利，讓 AI 熱潮席卷全球。南京一間小辦公室里，35 歲的司馬華鵬提出 " 硅基文明 "。在他看來，人類（碳基生命）在重復(fù)勞動中存在天然局限，而 AI（硅基生命）能成為 " 數(shù)字勞動力 "，與人類協(xié)同進化。
這位出生于 1982 年的創(chuàng)業(yè)者，畢業(yè)于南京航空航天大學電氣工程專業(yè)，幾乎一路與技術(shù)同行。2000 年，他在校園里第一次創(chuàng)業(yè)；2007 年遠赴俄羅斯創(chuàng)立 Returnil 殺毒軟件并獲 VTB 銀行投資；2012 年又憑 Toolwiz 系列產(chǎn)品拿到千萬美元融資。
十多年的技術(shù)積累，讓他對 AI 的工業(yè)化拐點格外敏感。2017 年，他決定從零開始——創(chuàng)立硅基智能，要 " 為世界造出一億個硅基生命 "。在他看來，人類（碳基生命）在重復(fù)勞動中存在天然局限，而 AI（硅基生命）能成為 " 數(shù)字勞動力 "，與人類協(xié)同進化。
公司早期便押注 " 數(shù)字人智能體 " ——一種能看、能聽、能說的虛擬員工。通過自研的 " 硅基勞動力 " 解決方案，企業(yè)可讓 AI 承擔客服、講解員、助理等崗位工作，實現(xiàn) 7 × 24 小時運轉(zhuǎn)，降低人力成本。
但現(xiàn)實并不浪漫。早期客戶對數(shù)字人一無所知，多模態(tài)交互技術(shù)尚不成熟，市場也沒人愿意為 " 看不見的智能 " 付費。司馬華鵬于是轉(zhuǎn)向語音賽道，從金融客服場景切入，2018 年推出智能語音平臺，拿下南京銀行首單，用穩(wěn)定現(xiàn)金流為研發(fā)續(xù)命。
2019 年后，公司升級為數(shù)字人視頻系統(tǒng)，將語音識別、自然語言處理等全棧技術(shù)整合進產(chǎn)品。團隊又打造出 " 炎帝大模型 "，讓數(shù)字人能 " 聽得清、會思考、能表達 "。南京銀行的虛擬員工 " 楠楠 " 成為行業(yè)樣本，也讓外界第一次看到 " 數(shù)字員工 " 的現(xiàn)實價值。
2024 年 12 月，硅基智能推出全球首個 AI 學校 simahuapeng.ai，進一步將數(shù)字人應(yīng)用拓展到教育領(lǐng)域。此時，公司已完成 10 輪融資，騰訊、紅杉中國多次加碼，2025 年再獲嘉興高新區(qū)產(chǎn)業(yè)基金數(shù)億元 D 輪投資。估值突破 60 億元。
硅基智能核心收入來自 AI 勞動力解決方案，本地化部署項目貢獻主要份額；云端服務(wù)則讓中小企業(yè)也能以訂閱形式 " 雇傭 " 數(shù)字員工。
截至 2025 年 10 月 24 日，公司已累計向電信、金融、醫(yī)療、教育及公共服務(wù)等 40 多個行業(yè)的客戶提供逾 8 萬個數(shù)字人智能體。
從財務(wù)表現(xiàn)看，硅基智能這幾年跑得相當快。
2022 年公司營收 2.23 億元，2023 年翻倍增長至 5.31 億元（同比 +138.1%），2024 年進一步升至 6.55 億元（同比 +23.3%），2022 至 2024 年收入復(fù)合增長率達 71.5%，遠超行業(yè)平均水平。并以 32.2% 的市場份額穩(wěn)居中國第一、全球第二。
2022 年至 2024 年，硅基智能經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為 4622 萬元、2941 萬元和 3524 萬元。
從語音交互到數(shù)字員工，從算法到勞動力，他正在用技術(shù)一步步兌現(xiàn)八年前寫下的那四個字——硅基文明。
02
過去三年，數(shù)字人智能體從概念走向落地。
根據(jù)灼識咨詢數(shù)據(jù)，全球市場規(guī)模已從 2021 年的 13 億元飆升到 2024 年的 41 億元，三年增長超過兩倍，年均增速高達 44.7%。到 2030 年，這一數(shù)字預(yù)計將突破 470 億元。中國市場同樣迅猛，從 5 億元漲到 20 億元，預(yù)計 2030 年達到 155 億元。
這股熱潮的背后，有幾股力量在推。
首先，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，帶來客服、培訓、內(nèi)容生產(chǎn)等領(lǐng)域?qū)?" 智能勞動力 " 的需求。
其次，日本、韓國等國家面臨勞動力短缺和高人力成本，推動虛擬員工加速上崗。
第三，跨境電商的爆發(fā)，讓多語種客服和標準化內(nèi)容生成成為剛需。
而在這場競賽中，中國廠商憑借算法效率和系統(tǒng)集成能力，占據(jù)了明顯的成本與技術(shù)優(yōu)勢。
政策同樣在助推。AI 被列入國家重點戰(zhàn)略，疊加數(shù)字經(jīng)濟與國產(chǎn)替代趨勢，數(shù)字人智能體正成為 AI 產(chǎn)業(yè)鏈里最具確定性的增長方向。隨著模型能力從 " 能寫字 " 進化到 " 能說話、能動、能表情 "，行業(yè)進入新一輪技術(shù)周期，應(yīng)用場景也從內(nèi)容營銷拓展到政務(wù)、教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。
目前的競爭則更像一場 " 群雄混戰(zhàn) "。全球市場尚未成型，行業(yè)集中度低。硅基智能要面對百度、騰訊等巨頭的通用型 AI 生態(tài)，也要與魔琺科技等專注垂直場景的廠商比拼技術(shù)深度。
03
數(shù)字人正在經(jīng)歷一次關(guān)鍵進化。
過去，它們只是屏幕上的虛擬形象，能打招呼、能播報，卻不懂業(yè)務(wù)；如今，它們正變成能獨立處理任務(wù)、具備專業(yè)判斷力的 " 智能勞動力 "。
這場轉(zhuǎn)型，讓數(shù)字人不再只是 " 看起來像人 "，而是 " 能干人的活兒 "。它打開了新的增長空間，也讓競爭變得更復(fù)雜——比拼的不再只是技術(shù)炫技，而是綜合實力：算法、場景、商業(yè)落地與行業(yè)適配。
在教育領(lǐng)域，數(shù)字教師能根據(jù)每個學生的學習節(jié)奏自動備課、實時答疑；在醫(yī)療場景中，虛擬醫(yī)生能輔助基層醫(yī)院完成初步問診、提醒慢病患者按時服藥。
這些需求增長迅速，也意味著新玩家有機會避開大廠的通用賽道，專注在細分行業(yè)里做深、做精。
但真正的挑戰(zhàn)，往往藏在細節(jié)里。
技術(shù)上，專業(yè)場景要求極高——比如醫(yī)療虛擬醫(yī)生的診斷誤差必須控制在 0.5% 以內(nèi)，而當前的大模型仍會出現(xiàn) " 幻覺 " 輸出；
行業(yè)上，每個領(lǐng)域的監(jiān)管門檻都不同：金融要保證數(shù)據(jù)安全，醫(yī)療要通過臨床驗證，這些都意味著高昂的合規(guī)成本；
市場上，大廠憑借資金和生態(tài)優(yōu)勢快速下場，占據(jù)了技術(shù)底座和客戶資源。新玩家若想突圍，只能在 " 技術(shù)專精度 " 和 " 場景響應(yīng)速度 " 上打出差異。
換句話說，數(shù)字人的下半場，不再是誰跑得快，而是誰跑得準、跑得穩(wěn)。
