作者｜黃楠
編輯｜袁斯來
近日，美的第 30 屆科技月活動啟動，其系統展示了在具身智能領域的完整布局。美的確立了 " 雙軌并行 " 的技術路徑：一方面持續推進通用人形機器人的前沿探索；另一方面著力推動現有家電產品的機器人化升級。
在人形機器人領域，美的已構建了從核心零部件到整機系統的完整研發體系。通過藍橙實驗室，美的在減速機、伺服電機、機器人控制器等核心零部件上實現突破，其自主研發的減速機和伺服電機已量產，部分產品已投入市場應用，可覆蓋了從輕載機器人到 300kg 級別的重載機器人。
軟件層面，美的從零搭建了具身智能機器人平臺，整合了大模型技能學習的 " 小腦 " 系統、智能決策的 " 大腦 " 核心，以及多模態感知能力，結合數字孿生技術構建了下一代智能機器人基礎架構。
同時，美的成立了專門的人形機器人創新中心，聚焦類人形、超人形等不同形態平臺的開發，并打造工業和商業場景的解決方案。
美的 AI 研究院院長徐翼告訴 36 氪，" 選擇工業場景作為突破點主要基于兩點考量。一方面，工廠環境具有相對封閉和標準化的特性，問題空間邊界清晰，降低了技術實現的復雜度；其次，工業場景具備完善的運維體系，當機器人出現異常時能夠快速介入處理，為技術驗證提供了更可控的環境。"
從技術維度看，當前具身智能涵蓋導航、移動和操作三大能力層級；其中，導航與基礎移動技術已相對成熟，能夠實現定點移動、路徑規劃等基礎功能；而精細操作能力仍是行業共同面臨的瓶頸。
" 即便是簡單的抓取放置任務，要達到 99% 以上的成功率也極具挑戰，這正是當前掃地機器人等產品仍局限于基礎功能的核心原因。" 徐翼說，" 基于這一現狀，美的推進路徑非常清晰：在工業場景中攻克關鍵技術難點，待成熟后再向家庭場景延伸。兩個場景將采用異步但協同的發展模式，工業場景的技術突破將為家庭應用提供驗證過的解決方案，而家庭場景的需求洞察也會反哺技術迭代方向。"
2025 年 5 月初，美的人形機器人已進入美的洗衣機荊州工廠 " 上崗工作 "，主要應用于巡檢、機器運維、設備檢修、工件搬運等方面；面向商業場景應用，相關產品正在陸續開發和落地，預計下半年將應用于線下渠道門店，提供導覽、家電操作演示等服務。
另一方面，家電機器人化作為美的重點突破方向之一，通過為傳統家電注入環境感知、自主決策能力，正實現從 " 工具 " 到 " 智能體 " 的轉型。這一路徑既能在短期內完成場景驗證并實現商業化落地，也為長遠的人形機器人發展積累了關鍵技術。
當前，家電行業正面臨雙重發展瓶頸，傳統家電在性能參數上的升級空間日趨有限，難以持續創造差異化價值；而智能家居雖依托物聯網技術實現了設備互聯，卻仍停留在 " 被動響應指令 " 的初級形態。
美的中央研究院院長孫年祥向 36 氪指出，要實現家電從 " 被動響應 " 到 " 主動服務 " 的跨越，關鍵在于如何構建 " 用戶行為學習—需求預判—主動執行 " 的完整技術閉環。這套閉環系統依托多模態傳感器與 AI 算法，將逐步形成可自主決策的服務能力。
在行為學習階段，它會持續采集用戶的使用習慣數據，如固定的回家時間、偏好的空調溫度、周期性的清潔安排等，借助 AI 分析構建出精準的 " 用戶行為畫像 "。進入需求預判階段后，系統結合實時環境數據與歷史行為模式，能夠主動預判用戶需求；例如在工作日傍晚自動提前開啟空調，或在周末早晨啟動掃地機器人。
進入主動執行環節，家電已具備無需指令即可自主運行并動態調整的能力。當空間傳感器感知到用戶提前回家，空調會立即調整運行狀態；當觸覺傳感器檢測到用戶進入清潔區域，掃地機器人將自動暫停工作并主動避讓。
通過這一完整的技術閉環，家電不再是簡單執行指令的工具，而是能夠理解場景、預判需求、主動服務的智能伙伴，真正實現 " 想用戶所想，做用戶未說 " 的智慧體驗。
孫年祥表示，相比于通用人形機器人的技術集成與場景落地需要更長的研發周期，短期內，基于現有家電產品進行機器人化改造，在技術可行性和市場接受度方面都具有明顯優勢。 美的將優先推進家電機器人化的產品落地，預計在一至兩年內可實現規模化應用。
