前沿科技，數智經濟
9 月底的杭州，淅淅瀝瀝的秋雨下熱氣依然翻涌。2025 年的云棲大會，熱度比往年還要高。
熱鬧的展館中，來來往往的人群都在討論著大模型要怎么落地，甚至有些人直接現場談起了生意，想要在自家的產品上定制具體的大模型，甚至一周之內就要交付落地。
值得玩味的是，過去兩年活躍在云棲大會的大模型明星創業公司們，今年卻罕見的集體缺席。不管是主論壇的演講，還是展館的展位展示，都沒有他們的身影。
反觀很多依托 AI 大模型落地的企業，無論是 AI 應用的創業公司，還是汽車、金融等產業側公司，今年卻成了云棲大會的主角。
從2023年 AI 技術占主導，到今年 AI 應用的全面開花，云棲大會的轉變，也恰恰印證了 AI 大模型正處于從 " 模型競賽 " 邁向 " 產業價值 "的轉折點。
當然，大模型技術的發展遠未到終點，AI 產品的最終形態也同樣如此。
2025 云棲大會上，阿里巴巴集團 CEO、阿里云智能集團董事長兼 CEO 吳泳銘給行業，也給阿里云自己，提出了一個更激進的遠景目標：
實現通用人工智能 AGI 已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能 ASI，并首次系統性闡述了實現 ASI 的路徑。
阿里巴巴集團 CEO、阿里云智能集團董事長兼 CEO 吳泳銘
為支撐這一宏大愿景，吳泳銘表示，阿里巴巴正在積極推進三年 3800 億的 AI 基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。
根據遠期規劃，為了迎接 ASI 時代的到來，對比 2022 年這個 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升 10 倍。
吳泳銘判斷，未來全世界可能只會有 5-6 個超級云計算平臺。顯然，阿里云想成為其中之一。
AI，讓吳泳銘重拾阿里的野心
今年，是云棲大會舉辦的第十年，也是吳泳銘執掌阿里集團和阿里云滿兩年的時間。
兩年前，阿里云面臨著增速持續下滑、分拆上市未能達市場預期，股價波動加劇等挑戰，吳泳銘的上任，自然承載著眾望。上任后，吳泳銘就確立 AI 驅動、公有云優先戰略，持續加碼 AI 賽道。
兩年后的云棲大會上，吳泳銘的 AI 戰略也交出了一份滿意的答卷：
在云基礎設施層面，過去一年，阿里云 AI 算力增長超 5 倍，AI 存力增長 4 倍多。
據三方機構 Omdia2025 年上半年數據顯示，中國 AI 云市場阿里云占比 35.8%，超過 2 到 4 名總和，在已采用生成式 AI 的財富中國 500 強中，超 53% 企業選擇阿里云，滲透率位列第一。
更為重要的一點，借助 AI，阿里云重回新增長。據財報數據顯示，阿里云 2025 年第二季度營收為 333.98 億元，同比增長 26%，創下近三年最高增速。
但這顯然只是起點。
借 AI 大模型發展浪潮，吳泳銘也重拾了阿里云的野心。阿里云已經不滿足只做一家傳統的云服務商，而是要成為" 全棧人工智能服務商 "。
確立此目標的背后，是吳泳銘堅信："AGI 只是起點，終極目標應是 ASI（超級人工智能）"。
吳泳銘認為，AGI 的目標是將人類從 80% 的日常工作中解放出來，讓人類專注于創造與探索。而 ASI 作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批 " 超級科學家 " 和 " 全棧超級工程師 "。
同時，吳泳銘也系統性的闡述了通往 ASI 的三階段演進路線：
第一階段：" 智能涌現 "，特征是學習人，即 AI 通過學習海量人類知識具備泛化智能。
第二階段：" 自主行動 "，特征是 " 輔助人 "，即 AI 掌握工具使用和編程能力以 " 輔助人 "，如大模型 Coding 能力的提升，可以幫助人類解決更復雜的問題，并將更多場景數字化。
" 發展大模型 Coding 能力，是通往 AGI 的必經之路。" 吳泳銘說道。
到第三階段，AI 則能通過連接物理世界并實現自學習，進行 " 自我迭代 "，最終實現 " 超越人 "。
這個階段有兩個關鍵因素：
一是 AI 連接了真實世界的全量原始數據，讓 AI 與真實世界持續互動，獲取更全面、更真實、更實時的數據；二是 Self-learning，即 AI 自主學習能力的迭代進化。
從學習人，到輔助人，再到超越人...... 至此，吳泳銘判斷，大模型將成為下一代操作系統，而超級 AI 云將成為下一代的計算機。
一方面，未來幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接，所有用戶需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務，AI 大模型將會是承載用戶、軟件與 AI 計算資源交互調度的中間層，成為 AI 時代的 OS。
另一方面，大模型是運行于 AI 云之上新 OS，其背后需要超大規模基礎設施和全棧的技術積累，也只有超級 AI 云才能夠承載這樣的海量需求。
因此，為實現 ASI，吳泳銘明確表示，阿里云將通過兩大核心路徑實施 AI 戰略：
第一，通義千問堅定開源開放路線，致力于打造 "AI 時代的 Android 系統 "；
其二，構建作為 " 下一代計算機 " 的超級 AI 云，為全球提供智能算力網絡。
" 在這個新時代，AI 將會替代能源的地位，成為最重要商品，驅動千行百業每天的工作。絕大部分 AI 能力將以 Token 的形式在云計算網絡上產生和輸送。Token 就是未來的電。" 吳泳銘說道。
顯然，通義千問成為吳泳銘手里的 "AI 先鋒軍 "，而阿里云則是通往 ASI 路上的計算底座。但這個目標究竟能否實現？又最終何時才能夠實現？這都將取決于阿里云未來發展迭代的速度。
畢竟，現階段全球各大云廠商都在加碼 AI 賽道，亞馬遜云、谷歌云、微軟云全球三大云廠商對 AI 的未來同樣虎視眈眈。
ASI 的先鋒軍
通義落地千行百業
AI 大模型想要成為下一代 OS，就要先在千行百業中扎根。
云棲大會上，熙熙攘攘的前沿應用展館中，展商基本上都是阿里云合作廠商，覆蓋汽車、游戲互娛、效率工具、購物消費、教育、音樂創作、制造與能源、醫療、具身智能、金融等各行各業。
其中，多數企業都基于通義大模型落地了自己的 AI 產品。
比如在端側，聯想百應智能體已接入通義 Qwen3 大模型，依托 Qwen3 在混合推理模式、支持 MCP、多語言等能力上的突破，百應智能體進一步豐富了模型庫，并在語言理解、多輪推理、指令跟隨等關鍵能力上實現了顯著躍升。
另外，比亞迪、小鵬等頭部車企正在利用阿里 AI 打造智能座艙；叮咚買菜借助通義大模型做了一個 AI 飲食管家；多點 Dmall 用通義大模型組建多個智能體應用，實現門店智能化運營。中國工商銀行則基于通義千問多模態大模型推出了 " 商戶智能審核助手 "，在商戶準入審核環節，用多模態技術取代傳統 OCR 技術。
值得注意的是，小鵬汽車作為阿里云的老朋友，在此前共建智能駕駛數據中心的基礎上，這次又在安全算法方面再度加深了合作。根據協議，雙方宣布將基于后量子安全算法項目作為合作基礎，在汽車的安全算法領域進行聯合研發和拓展合作。
為什么這么多企業都在選擇通義千問？
" 我們 AI 店長產品的底層大模型用的就是通義千問，選它是因為其推理能力很強。" 絕味 AI 店長的運營負責人對光錐智能說道。
而通義大模型能夠快速落地千行百業的背后，是阿里云始終堅持的開源戰略。
從最初的幾個版本，到如今 " 開源 300 余款模型，覆蓋了全模態、全尺寸 "，通義成為全球最大的開源模型家族。同時，從 Qwen2.5 到 Qwen3，再到專用的 Coder 和 VL 模型，通義的快速迭代和全面布局，使其在技術上足以與全球頂級開源模型一較高下。
此次云棲大會上，阿里云智能首席技術官周靖人宣布通義大模型 7 連發，在模型智能水平、Agent 工具調用和 Coding 能力、深度推理、多模態等方面實現突破。
其中，在大語言模型中，阿里通義旗艦模型 Qwen3-Max 亮相，性能超過 GPT5、Claude Opus 4 等，躋身全球前三。同時，通義千問的下一代基礎模型架構 Qwen3-Next 及系列模型也正式發布，模型總參數 80B 僅激活 3B ，性能即可媲美千問 3 旗艦版 235B 模型。
專項模型方面，千問編程模型 Qwen3-Coder 進行了升級，推理速度更快，代碼安全性也顯著提升，其該開源后調用量曾在知名 API 調用平臺 OpenRouter 上激增 1474%，位列全球第二。
多模態模型中，千問視覺理解模型 Qwen3-VL 開源，在 32 項核心能力測評中超過 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5。全模態模型 Qwen3-Omni 可像人類一樣聽說寫，應用場景廣泛，未來可部署于車載、智能眼鏡和手機等。
在視覺基礎模型中，通義萬相推出 Wan2.5-preview 系列模型，涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。另外，通義大模型家族還迎來了全新的成員，語音大模型通義百聆，包括語音識別大模型 Fun-ASR、語音合成大模型 Fun-CosyVoice。
也正是基于如此龐大的開源模型家族，通義千問成為越來越多企業的選擇。
數據顯示，截至目前，超 100 萬家客戶接入通義大模型，權威調研機構沙利文 2025 上半年報告顯示，在中國企業級大模型調用市場中，阿里通義占比第一。
無疑，在 AI 加速落地產業應用的今天，產業不需要‘炫技式’的長視頻，而是能解決實際問題的工具。IDC 報告也顯示，有 89% 的企業更看重 AI 的場景適配性而非參數規模。
顯然，通義千問的開源和務實，獲得了市場的認可。但于阿里云來說，AI 大模型僅僅只是先鋒軍，最終的目的還是 " 賣算力 "。
全棧 AI 基礎設施
阿里云要成為下一代計算機
吳泳銘的 AI" 愿景 " 不是畫在紙上，而是建在服務器上。
2025 年的 AI 競爭早已不是單一產品的比拼，而是生態體系的較量，而阿里云的全棧基礎設施布局，正是這張愿景圖背后的支撐力量。
在人來人往的展館中，有一塊區域幾乎時時刻刻都擠滿了圍觀了人，人們拿著手機不停地對著展品進行拍照，時不時的跟身邊人交流一下這個產品的設計。
這個產品，就是阿里云最新推出的全新一代 " 磐久 128 超節點 AI 服務器 "。
據悉，新一代磐久超節點服務器具備高密度、高性能和高可用的核心優勢，可高效支持多種 AI 芯片，單柜支持 128 個 AI 計算芯片。
另外，磐久超節點集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能網卡，采用開放架構，擴展能力極強，可實現高達 Pb/s 級別 Scale-Up 帶寬和百 ns 極低延遲，相對于傳統架構，同等 AI 算力下推理性能還可提升 50%。
今年，超節點已經成為當前 AI 時代最新的算力架構體系，阿里云、華為云、百度云等各大云廠商都紛紛加碼超節點的架構。
" 超節點是專為大模型推理所研發，而不是大模型訓練神器。" 阿里云加速計算產品負責人王超說道，因此，在大模型尺寸相同時，超節點并不是越大越好，"32 卡和 64 卡是最佳實踐點。"
這背后最關鍵的原因，主要在于算力使用成本和大模型性能之間的平衡。
因此，相比于華為云剛剛發布的 " 萬卡 " 超大節點服務，阿里云和百度云等云廠商，以及算力供應商目前都并未擴張超大節點服務。例如中興通訊，此次在云棲大會上重點展出了單機支持 64 張 GPU 的超節點服務器，支持 Scale-Up 與 Scale-Out 雙重擴展模式。
當然，超節點僅是全棧基礎設施中的算力底座，此次云棲大會上，阿里云還展示了包括底層芯片、高性能網絡、分布式存儲、智算集群到人工智能平臺、模型訓練推理服務全棧 AI 技術能力。
吳泳銘判斷：" 超級 AI 云是下一代的計算機 "。
而這個 " 下一代計算機 " 必須具備幾個特征，即超大規模的基礎設施、更稠密的算力、更高效的網絡、以及至關重要的 " 全棧技術積累 "。
" 阿里云正在全力打造一臺全新的 AI 超級計算機，它同時擁有最領先的 AI 基礎設施和最領先的模型，兩者可以在產品設計和運行架構上高度協同，從而確保在阿里云上調用和訓練通義千問模型時，能達到最高效率。" 吳泳銘表示。
在云基礎設施之上，想要大模型落地應用效果更好，離不開 " 手腳 "，為其調用各種工具。
阿里云一站式模型服務平臺百煉，可以支持模型定制化以及 Agent 快速開發，同時提供 AgentBay 這樣的 Agent 運行環境、靈碼 /Qoder 等一系列開發者套件，讓開發者可以方便地使用模型能力和創建使用 Agent。
截至目前，阿里云運營著中國第一、全球領先的 AI 基礎設施和云計算網絡，是全球少數能做到軟硬件垂直整合的超級 AI 云計算平臺之一。在硬件和網絡層面，阿里云自研的核心存儲系統、網絡架構、計算芯片，構成了阿里云大型計算集群最堅實的底座。
無疑，圍繞 AI，阿里云進行了軟硬全棧的協同優化和系統創新，已初步形成以通義為核心的操作系統和以 AI 云為核心的下一代計算機。
不過，"AI 行業發展速度遠超我們的預期，行業對 AI 基礎設施的需求也遠超我們的預期。" 吳泳銘說道。為此，阿里云正在進行著激進的飽和式的投入，其正在積極推進三年 3800 億的 AI 基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。
AI 新時代
阿里云持續向外找增長
借 AI，阿里云迎來新增長，但在國內日益內卷的情況下，向外找增長，成為阿里云的必然之舉。
"AI 和出海，是阿里云的核心戰略。" 阿里云彈性計算產品線、存儲產品線產品負責人 Alex 說道，而阿里云的業績增長也主要來自于這兩方面。
事實上，阿里云在今年年初首次明確了全球化的戰略，并在一直加大投入。
在生物制藥領域，全球醫藥巨頭阿斯利康采用阿里云通義千問構建 " 藥物不良事件 " 報告工具，將相關流程效率提升 300%。
日本 AI 初創公司 Flux 基于通義千問開發的模型，在廣泛的日語基準測試中表現卓越。數字營銷服務商 GladCube 則將通義萬相模型集成至其視頻創作平臺，加速內容生產等。
也正因此，2025 云棲大會上，阿里云宣布新一輪全球基礎設施擴建計劃：將在巴西、法國和荷蘭首次設立云計算地域節點（region），并將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數據中心，以便更好服務全球客戶日益增長的 AI 和云計算需求。
今年以來，阿里云不斷加大基礎設施投入，以支撐 AI 需求爆發。
在此輪擴建之前，阿里云今年已經在北京、上海、杭州，及泰國、韓國、馬來西亞、迪拜和墨西哥，投入啟用 8 個新的 AI 和云數據中心及可用區。
出海已成為云廠商向外尋求增長的既定趨勢，除阿里云外，騰訊云等也在加強出海業務布局，向外尋求新的增長空間。
結語
一年一度的云棲大會即將落幕。總的來看，今年的云棲大會，沒有往年概念炒作與參數比拼，卻處處可見 AI 技術與產業融合的真實脈動。
從網易游戲的開發提效到小鵬汽車的安全防護，從金融領域的 Agent 應用到全球算力網絡的布局，阿里云用落地案例證明，AI 的價值不在于實驗室里的性能跑分，而在于產業中的效率革命。
現如今，AI 正從云端的技術概念，真正成為驅動千行百業的新質生產力。這場云棲大會的基因蛻變，或許正是中國 AI 產業走向世界領先的開始。
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王一粟
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