M5 芯片攜諸多新品亮相 蘋果 AI 時代的真正開端來了？

今年 10 月，蘋果正式推出了全新的 M5 芯片，同時一并更新了 MacBook Pro、iPad Pro 以及 Apple Vision Pro 等多條產品線。

搭載 M5 芯片的 MacBook Pro

表面上看起來，這似乎是一次常規的 " 擠牙膏 " 式硬件迭代，畢竟這些新品除了 " 換芯 "，沒有其他更為顯性的升級。然而，更深層的信號其實隱藏在這枚 M5 芯片的架構之下。今年蘋果首次在 GPU 中集成了負責提升 AI 能力的神經網絡加速器，這也清晰地揭示了蘋果在 AI 時代的新思考，那就是這枚 M5 芯片，或許正是蘋果 AI 戰略中派出的 " 前哨 "。

全新架構首次亮相

從常規性能的角度來看，M5 芯片只能算作蘋果生態內的一次穩步迭代。在 MacBook Pro 中，這顆芯片獲得了單核心 4339、多核心 17787 的成績，這一成績相比上一代 M4 芯片有一定程度的提升。

然而，在常規的性能數字背后，M5 真正的看點在于 GPU。這一次，M5 的 GPU 不僅引入了新一代 10 核心架構，更關鍵的是，每個核心都集成了專用的神經網絡加速器，以此實現 AI 算力的飛躍。

蘋果官方宣稱，M5 芯片的圖形處理器在 AI 峰值計算性能上較 M4 提升 4 倍以上，尤其是 "LLM 提示詞處理 "，其首個詞元響應速度更是顯著提升。

然而由于 M5 芯片并沒有配置更高規格的運行內存，因此如果你是一位本地 AI 工具的重度用戶，可能依然無法像 M4 Pro/M4 Max 搭配大容量運行內存的機型那般，去部署一個參數量較大的模型。但在運行諸如 Drawthings、或者是部署一些小尺寸的本地模型，甚至是使用 ComfyUI 搭建文生圖工作流時，相信你能夠感受到 " 更快一步 " 的從容感。

為什么是 M5 先行？

一個有趣的現象是，蘋果此次只推出了 M5 芯片，而沒有像往常一樣一次性發布 M5 Pro、M5 Max 和 M5 Ultra 組成的 " 全家桶 "。這種反常規的做法，我更愿意將其理解為是蘋果在 AI 領域穩扎穩打、穩步迭代的策略。

M5 芯片

當前，無論是 CPU 還是 GPU，其性能增長很大程度上依賴于芯片制程工藝的提升，想要實現跨越式的增長已非易事。在 " 常規性能 " 難以再驅動大規模換機的今天，"AI" 正成為新的突破口。蘋果今年選擇在芯片的 GPU 中集成神經網絡加速器，也恰恰是將 AI 看作下一個全新的發展方向。

M5 芯片在蘋果龐大的生態內，承擔著 " 試水 "AI 新時代的任務。這枚芯片依然是一枚輕量級的芯片，蘋果或許希望利用生態內價格門檻相對較低的它，來吸引更多對 AI 感興趣、但又不需要 Pro/Max 級別性能的用戶進行升級。這既能鋪開新架構的市場占有率，也能為后續更高端芯片的 AI 功能積累寶貴的市場反饋。

話雖如此，若論真正意義上的 "AI 能力普及 "，搭載 M5 芯片的 MacBook Pro 似乎還不夠徹底。相比之下，一臺搭載 M5 芯片的 Mac mini 顯然是更具性價比的入門選項。當然，蘋果此次 " 雪藏 "Mac mini，或許是在為 M5 Pro 版本的登場做準備，因此我們大概率要等到明年才能見到這臺更親民的 AI 主機。

發力 AI 看齊行業主流

事實上，通過在 GPU 中加入神經網絡加速器，也是行業內的主流做法。

以英偉達為例，2017 年，英偉達就在 Volta 架構中加入了全新的 Tensor Core（張量核心）。Tensor Core 就是 GPU 專用的 AI 計算單元，當傳統的 GPU 還在用通用計算單元來處理 AI 任務時，Tensor Core 已經開始專職、高效地執行 AI 運算。這讓英偉達的 GPU 在 AI 訓練和推理上獲得了碾壓性的優勢，也讓他們牢牢鎖定了 AI 時代的王座。

M5 芯片的每一個 GPU 核心都擁有神經網絡加速器

現在，蘋果在 M5 芯片上做的，正是相似的邏輯。蘋果意識到，未來的競爭不再是單純的 CPU 性能跑分，而是誰能更高效地處理 AI 任務。因此，M5 芯片不再僅僅依賴 ANE（神經網絡引擎），而是效仿主流做法，在 GPU 中集成了專用的神經網絡加速器，從而帶來更強的 AI 綜合能力。

從 M5 芯片的設計我們不難推測，未來蘋果的 AI 算力分工會更加明確：諸如相冊分類、Siri 響應等輕量化 AI 功能，將繼續由能效比極高的神經網絡引擎處理；而諸如不久后會到來的 Apple Intelligence、復雜的 " 文生圖 "、AI 視頻增強渲染等需要高算力和高精度的重負載任務，則將交給集成了強大 AI 加速單元的新一代 GPU。

使用 Draw Things 文生圖

這種分工模式，既能兼顧日常使用的能效，也能保證專業應用所需的峰值性能。我們有理由相信，后續即將登場的 M5 Pro 和 M5 Max 芯片，大概率也會延續類似的升級思路，借助 GPU 中的神經網絡加速器，在 AI 性能上實現更大幅度的飛躍。

寫在最后

可以看到，M5 芯片是蘋果在 AI 領域吹響號角的前哨。這枚芯片的到來，將為蘋果的全系產品摸索出一條兼顧性能、能效和成本的 AI 發展路徑。

同樣，我也希望蘋果在 AI 時代真正到來時，能將存儲的價格真正 " 打下來 "。當前，無論是 AI 模型本身還是 AI 生成的內容，對存儲空間的占用都相當驚人。在行業已經全面普及 16GB 內存 +512GB 存儲的今天，我很期待蘋果未來能夠進一步推動更大容量存儲版本的普及，讓用戶在享受 AI 便利的同時，不再有存儲焦慮。