這個(gè) Agent 學(xué)會(huì)刷 B 站、打德?lián)?，還能盯盤寫預(yù)測(cè)簡(jiǎn)報(bào)｜實(shí)測(cè) Flowith OS

AI 應(yīng)用風(fēng)向標(biāo)（公眾號(hào)：ZhidxcomAI）

作者｜江宇

編輯｜漠影

智東西 10 月 29 日?qǐng)?bào)道，昨日，AI 應(yīng)用初創(chuàng)公司 Flowith 正式發(fā)布本地智能體操作系統(tǒng) Flowith OS，這是一整套為其 Agent Neo 設(shè)計(jì)的運(yùn)行系統(tǒng)。

傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)端 AI 助手通常被封裝在某個(gè)標(biāo)簽頁(yè)中，用戶發(fā)出指令，助手被動(dòng)響應(yīng)。而 Flowith OS 正試圖突破這個(gè)限制，用戶只需要表達(dá)意圖，系統(tǒng)就能將其轉(zhuǎn)化為可以連續(xù)執(zhí)行的完整操作流程。

Flowith OS 搭載了上下文改進(jìn)系統(tǒng)，并通過(guò)在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化。每完成一次任務(wù)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)回顧執(zhí)行過(guò)程，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行反思，并不斷更新其執(zhí)行策略。這意味著，用戶每次的使用過(guò)程，都會(huì)幫助智能體 Neo 變得更聰明。

為了實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的記憶積累，F(xiàn)lowith OS 還引入了雙層記憶系統(tǒng)，包括短期緩沖和長(zhǎng)期情景記憶。系統(tǒng)不僅能記住你最近的指令，還能理解你在不同時(shí)期的偏好、寫作風(fēng)格和使用方式等，并在下次使用時(shí)自動(dòng)調(diào)用。

技能和記憶被統(tǒng)一納入到整個(gè)操作邏輯中。比如你曾保存過(guò)一個(gè) " 圖轉(zhuǎn) PDF" 的處理流程，或者習(xí)慣以某種語(yǔ)氣寫匯報(bào)文案，這些都可以被標(biāo)記為技能或記憶，并在類似場(chǎng)景下被系統(tǒng)自動(dòng)應(yīng)用，無(wú)需重復(fù)設(shè)置。

為保證任務(wù)執(zhí)行的響應(yīng)速度，F(xiàn)lowith OS 還配備了獨(dú)立執(zhí)行內(nèi)核與速度緩存機(jī)制。系統(tǒng)可以并行安排任務(wù)流程，并對(duì)高頻操作模塊提前做預(yù)加載，從而實(shí)現(xiàn)本地執(zhí)行中的快速響應(yīng)。

在實(shí)際使用中，這套系統(tǒng)可以完成包括 " 批量生成 PDF"、" 提取航班信息并轉(zhuǎn)為 CSV" 在內(nèi)的流程型任務(wù)，也可以被用于管理社交平臺(tái)賬號(hào)，實(shí)現(xiàn)發(fā)帖、點(diǎn)贊、評(píng)論等自動(dòng)化操作。更復(fù)雜的任務(wù)如生成視頻、撰寫標(biāo)題、自動(dòng)上傳等，也已能在該系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)一條龍托管。

測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，F(xiàn)lowith OS 在 Online-Mind2Web Benchmark 測(cè)試的四個(gè)難度等級(jí)下全面領(lǐng)先，平均準(zhǔn)確率達(dá)到 95.4%，在 Easy 和 Medium 任務(wù)中分別高達(dá) 96.3% 和 97.7%，遠(yuǎn)超 ChatGPT Atlas（平均 61.3%）與 Gemini 2.5（69%）等對(duì)手。

智東西也體驗(yàn)了一番 Flowith OS 的使用流程。

在首次啟動(dòng)階段，系統(tǒng)會(huì)引導(dǎo)用戶完成一系列初始化設(shè)置，包括導(dǎo)入 Chrome 或 Safari 中的瀏覽記錄與標(biāo)簽頁(yè)，以便無(wú)縫切換至新環(huán)境；接著用戶可選擇將其設(shè)為默認(rèn)瀏覽器、添加到 Dock 或任務(wù)欄，并設(shè)置是否開機(jī)啟動(dòng)。

整個(gè)過(guò)程中，系統(tǒng)明確標(biāo)注 "100% 本地存儲(chǔ) "，所有執(zhí)行歷史、賬戶數(shù)據(jù)、記憶與技能內(nèi)容均保存在本地設(shè)備中，不與云端同步。

完成引導(dǎo)后，用戶將進(jìn)入 Flowith OS 的主界面。系統(tǒng)以 "OS 已覺(jué)醒 " 作為工作入口，中央搜索框支持導(dǎo)航、提問(wèn)與指令輸入，下方展示當(dāng)前可執(zhí)行的任務(wù)模組，如自動(dòng)生成 TikTok 話術(shù)內(nèi)容、批量管理社媒評(píng)論、快速獲取創(chuàng)業(yè)創(chuàng)意等。左側(cè)為智能體能力中心 " 智能 "，劃分為技巧、記憶與知識(shí)庫(kù)三類，用戶可以新建技能、記錄記憶偏好以及調(diào)用知識(shí)庫(kù) 。

整個(gè)界面在功能上融合了操作系統(tǒng)、瀏覽器與任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的特性，底層通過(guò)智能體驅(qū)動(dòng)，前端則提供可視化流程入口，用戶可從主界面直接發(fā)起任務(wù)。

那么，這套系統(tǒng)在實(shí)際使用中到底能完成哪些任務(wù)？我們用三個(gè)完全不同的場(chǎng)景做了測(cè)試，來(lái)看看 Flowith OS 的執(zhí)行力。

體驗(yàn) 1：誰(shuí)在賺錢？讓 AI 盯盤到分秒不差，一鍵生成 AI 預(yù)測(cè)簡(jiǎn)報(bào)

第一個(gè)體驗(yàn)任務(wù)圍繞 AI 交易項(xiàng)目 NoF1.ai 展開。該項(xiàng)目在近期社交平臺(tái)上引發(fā)大量討論，玩法是讓六個(gè)頂尖大語(yǔ)言模型分別管理 1 萬(wàn)美元的真實(shí)資金，在相同時(shí)間周期下進(jìn)行全自動(dòng)量化交易。

我們要求 Flowith OS 以實(shí)際市場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)各模型的收益率、倉(cāng)位分布與風(fēng)險(xiǎn)暴露進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤。

Neo 在接到指令后，首先連接至 NoF1.ai 的交易監(jiān)控界面，并同步六個(gè)模型的當(dāng)日表現(xiàn)。

界面中央實(shí)時(shí)顯示收益曲線折線圖，從圖中可見各模型自 10 月 18 日起的收益軌跡走勢(shì)，DeepSeek 與 Qwen 始終保持領(lǐng)先區(qū)間，Grok 和 Claude 居中，GPT-5 與 Gemini 則處于相對(duì)低位。

系統(tǒng)自動(dòng)生成了各模型的策略標(biāo)簽（如 "Long" 或 "Short"），并提取對(duì)應(yīng)的倉(cāng)位結(jié)構(gòu)，用于計(jì)算當(dāng)日風(fēng)險(xiǎn)敞口與杠桿水平。隨后，Neo 觸發(fā)預(yù)測(cè)階段任務(wù)，系統(tǒng)基于過(guò)去一日的收益和倉(cāng)位數(shù)據(jù)生成《AI 交易預(yù)測(cè)簡(jiǎn)報(bào)》。簡(jiǎn)報(bào)分為三部分：前一日策略偏差分析、次日趨勢(shì)預(yù)測(cè)與模型信心指數(shù)。

文檔自動(dòng)輸出六個(gè)模型的次日交易方向與預(yù)測(cè)置信度，其中 DeepSeek 與 Grok 的信心指數(shù)最高，分別為 90 與 85，策略方向均為 " 多頭延續(xù) "；Gemini 則維持 " 空頭 " 策略。簡(jiǎn)報(bào)最后部分還生成了策略總結(jié)。

在任務(wù)執(zhí)行的全過(guò)程中，系統(tǒng)完成了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抓取、模型策略識(shí)別與預(yù)測(cè)結(jié)果生成等環(huán)節(jié)，并輸出完整可視化結(jié)果。最終生成的簡(jiǎn)報(bào)中，所有模型的收益、方向與置信度信息均以結(jié)構(gòu)化方式呈現(xiàn)，構(gòu)成了一份量化分析報(bào)告。

除了金融數(shù)據(jù)的追蹤分析，我們也試著讓 Flowith OS 走上 " 牌桌 "，看看它面對(duì)博弈決策時(shí)的及時(shí)反應(yīng)能力。

體驗(yàn) 2：AI 坐上牌桌，獨(dú)立完成完整博弈

第二個(gè)體驗(yàn)任務(wù)圍繞一局線上德州撲克展開，我們?cè)O(shè)定智能體 Neo 為一名基于博弈論最優(yōu)策略（GTO）原則進(jìn)行決策的 AI 玩家。

用戶向 Neo 發(fā)出任務(wù)后，系統(tǒng)自動(dòng)打開目標(biāo)網(wǎng)站，并進(jìn)入中等難度局。隨后，按順序識(shí)別出游戲 UI 中的關(guān)鍵信息位，如起始資金、對(duì)局位置、按鈕區(qū)與公共牌區(qū)，并開始執(zhí)行完整對(duì)局流程。

在預(yù)處理階段，Neo 自動(dòng)根據(jù)自己的起始位置與手牌強(qiáng)度判斷是否應(yīng)跟注、加注或棄牌。

進(jìn)入翻牌圈后，系統(tǒng)分析了公共牌面構(gòu)成與對(duì)手行為，并結(jié)合自己的手牌質(zhì)量與下注池大小完成操作。

在完整的一輪游戲中，Neo 展現(xiàn)了相對(duì)完整的操作流程：預(yù)判手牌范圍、識(shí)別對(duì)手下注區(qū)間、調(diào)整下注節(jié)奏，并依據(jù)實(shí)際牌面動(dòng)態(tài)更新策略。在某些回合中，系統(tǒng)也展現(xiàn)出適度的防守性處理——在面臨對(duì)手大額加注時(shí)果斷棄牌。

就執(zhí)行結(jié)果而言，整個(gè)任務(wù)在無(wú)需人工介入的情況下完成了網(wǎng)頁(yè)打開、局面識(shí)別、按鈕點(diǎn)擊與行為執(zhí)行等流程，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)根據(jù)桌面狀態(tài)更新決策內(nèi)容，最終完成一整輪博弈操作。

而在更日常、輕量的場(chǎng)景里，比如刷 B 站、發(fā)評(píng)論，它也能直接接手操作，不用我們動(dòng)手點(diǎn)一點(diǎn)。

體驗(yàn) 3：AI 化身 " 彈幕發(fā)射機(jī) "，會(huì)看評(píng)論，還懂梗

第三個(gè)體驗(yàn)任務(wù)是在 B 站發(fā)布評(píng)論。我們?cè)O(shè)定 Neo 的角色為一位熟悉網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境、具備互動(dòng)意識(shí)的評(píng)論者，目標(biāo)是在熱門視頻下快速完成評(píng)論輸入與發(fā)送操作。

系統(tǒng)啟動(dòng)后自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至 B 站首頁(yè)，并導(dǎo)航至 " 熱門 " 板塊，在播放量與討論量均較高的視頻中進(jìn)行選擇。

進(jìn)入視頻頁(yè)后，Neo 首先識(shí)別頁(yè)面結(jié)構(gòu)，迅速定位到評(píng)論區(qū)并滑動(dòng)至底部。在加載完整評(píng)論流后，系統(tǒng)自動(dòng)瀏覽了當(dāng)前高贊評(píng)論的內(nèi)容，觀察用戶圍繞哪些關(guān)鍵詞展開互動(dòng)，生成了 "UP 主更新了，我的青春也復(fù)活了！" 這一條評(píng)論內(nèi)容，并完成輸入與發(fā)送。

整個(gè)流程從導(dǎo)航入口到評(píng)論提交均為自動(dòng)完成，系統(tǒng)在操作過(guò)程中正確處理了評(píng)論框加載、頁(yè)面滾動(dòng)與多次發(fā)送等細(xì)節(jié)，確保了評(píng)論內(nèi)容可以完整發(fā)布，并顯示在評(píng)論區(qū)列表中。

該任務(wù)驗(yàn)證了 Flowith OS 在瀏覽器頁(yè)面的交互能力，智能體能夠穩(wěn)定識(shí)別 Web 結(jié)構(gòu)中不同模塊的狀態(tài)變化，并執(zhí)行任務(wù)。

結(jié)語(yǔ)：AI Agent 開始接管屏幕上的一切

從量化交易分析，到在線博弈，再到社交平臺(tái)發(fā)言，F(xiàn)lowith OS 展示出一種不一樣的操作方式。它不像傳統(tǒng) AI 助手那樣等待用戶輸入明確指令，而是將復(fù)雜操作流程模塊化、記憶化，并在本地完成執(zhí)行與學(xué)習(xí)。

隨著更多實(shí)際場(chǎng)景的接入與長(zhǎng)期使用數(shù)據(jù)的積累，這一智能體層面的操作系統(tǒng)，在未來(lái)仍值得持續(xù)觀察與期待。